讓硅谷震驚的中國大模型！
國際電子商情27日訊 過去一周，來自中國的DeepSeek R1模型“攪動”整個海外AI圈。
什么是DeepSeek？它為何在全球范圍內引起轟動？與DeepSeek相關的公司有哪些？
公開資料顯示，中國AI初創公司深度求索（DeepSeek）成立于2023年5月，是一家大模型創業公司。僅成立半年后，DeepSeek就推出了免費商用、完全開源的代碼大模型DeepSeek Coder。2024年5月，該公司發布開源模型DeepSeek V2，將推理成本降低近百倍，一躍成名。
2024年12月27日，DeepSeek推出了開源模型DeepSeek-V3。
這款模型在多項基準測試表現優異，超越業內主流頂尖模型，特別是在知識問答、長文本處理、代碼生成和數學能力等方面。例如，在MMLU、GPQA等知識類任務中，DeepSeek-V3的表現接近國際頂尖模型Claude-3.5-Sonnet。
在數學能力方面，更是在AIME 2024和CNMO 2024等測試中創造了新的記錄，超越所有已知的開源和閉源模型。同時，其生成速度較上代提升了200%，達到60TPS，大幅改善了用戶體驗。
當時，在國外大模型排名Arena上，DeepSeek-V3在所有模型中排名第七，在開源模型排第一。而且，DeepSeek-V3是全球前十中性價比最高的模型。
意料之外的是，在DeepSeek-V3發布不到1個月之后，更“炸街”的DeepSeek-R1來了!
2025年1月20日，DeepSeek正式開源R1推理模型。性能對齊OpenAI-o1，正式版DeepSeek-R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版。
目前普遍認為，DeepSeek的R1發布標志著推理模型研究的重要轉折點，而在此之前推理模型一直是工業研究的重要領域，但缺乏一篇開創性的論文，就像AlphaGo使用強化學習下了無數盤圍棋并優化其策略以獲勝一樣，DeepSeek正在使用相同的方法來提升其能力，因此2025年可能會成為強化學習的元年。
1月24日，在國外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基準測試已經升至全類別大模型第三，其中在風格控制類模型（StyleCtrl）分類中與OpenAI o1并列第一。而其競技場得分達到1357分，略超OpenAI o1的1352分。
為何DeepSeek火爆出圈？一方面，它以較低的訓練成本實現了媲美OpenAI o1性能的效果，詮釋了中國在工程能力和規模創新上的優勢；另一方面，它也秉持開源精神，熱衷分享技術細節。
值得注意的是，據DeepSeek發布的技術報告顯示，DeepSeek-R1的訓練費用僅為OpenAI最新大模型的三十分之一。
DeepSeek-V3在僅使用2048塊H800 GPU的情況下，完成了6710億參數模型的訓練，成本僅為557.6萬美元，遠低于其他頂級模型的訓練成本。
作為參照，斯坦福大學和Epoch AI的研究人員去年年中發表了一項研究表明，到2027年，最大型的模型的訓練成本將超過10億美元。另外，第三方研究公司Gartner研究預測顯示，到2028年Google、Microsoft和AWS等超大規模企業僅在AI服務器上的支出就將高達5000億美元。
因此，不少業者認為，DeepSeek的低成本意味著，大模型對算力投入的需求可能會從訓練側向推理側傾斜，即未來對推理算力的需求將成為主要驅動力。而英偉達等硬件商的傳統優勢更多集中在訓練側，這可能會對其市場地位和戰略布局產生影響。
DeepSeek的另一個顯著優勢是“開源”。
在開源策略上，R1采用MIT License，給予用戶最大程度的使用自由，支持模型蒸餾，可將推理能力蒸餾到更小的模型，如32B和70B模型在多項能力上實現了對標o1-mini的效果，開源力度甚至超越了此前一直被詬病的Meta。
Meta首席AI科學家Yann Lecun評價稱，DeepSeek-R1面世與其說意味著中國公司在AI領域正在超越美國公司，不如說意味著開源大模型正在超越閉源。
1月22日，美國媒體Business Insider報道稱，DeepSeek-R1模型秉承開放精神，完全開源，為美國AI玩家帶來了麻煩。開源的先進AI可能挑戰那些試圖通過出售技術賺取巨額利潤的公司。
據不完全統計，目前DeepSeek的關聯公司涵蓋四類：股權關聯方、算力基礎設施供應商、垂直領域合作方、業務協同方。
（1）股權關聯方
每日互動：幻方量化（Deepseek母公司）二股東，為DeepSeek提供海量用戶行為語料數據等。
浙江東方：通過旗下杭州東方嘉富基金參投Deepseek天使輪。
華金資本：珠海國資旗下投資平臺間接參與DeepSeekPre-A輪融資。
（2）算力基礎設施供應商
中科曙光:承建DeepSeek杭州訓練中心液冷系統。
浪潮信息：為Deepseek北京亦莊智算中心提供AI服務器集群及英偉達H800+自研AIStation管理平臺。
潤澤科技：廊坊數據中心為Deepseek提供3000+機柜資源。
航錦科技：旗下超擎數智為Deepseek提供光模塊和交換機。
（3）垂直領域合作方
科大訊飛：在教育領域接入了DeepSeek-Math模型，并聯合推出了AI數學輔導應用“星火助學”。
拓爾思：與Deepseek聯合開發金融奧情大模型，已在中信證券等機構部署智能研報生成系統。
金山辦公：WPS智能寫作接入DeepSeek-Writer API，公文生成效率提升3倍，錯誤率下降90%。
卓創資訊：與幻方量化在金融語料庫方面存在合作，其數據資源或用于Deepseek模型的訓練和優化。
（4）業務協同方
并行科技：為DeepSeek提供多種計算技術手段，顯著提升其計算能力。
競業達：與DeepSeek大模型對接中。
可見，隨著DeepSeek、Minimax等中國公司在AI領域的崛起，全球AI竟爭格局正在發生微妙變化。如果中國公司能夠以更低的成本實現同等或更好的性能開源大模型，海外開源和閉源模型或都受到挑戰。此外應用端在字節豆包帶動下持續對商業化場景展開探索，中國AI公司和開源模型或將持續推動大模型產業和相關AI應用的升級。
信息來源:ESM China
日期：2025年2月6日
